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一种基于视觉熵的图像分割压缩算法
一种基于视觉熵的图像分割压缩算法
图像分割
图像编码
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是一种基于视觉熵的图像分割算法 文献资料
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基于视觉熵的视觉注意计算模型
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提出了一种基于视觉熵的模拟生物视觉信息处理的视觉注意计算模型，在使用图像的低层特征的基础上，充分考虑了视觉熵中人眼对图像信息的主观量度。该模型首先将图像分成4×4的图像块，分别计算每个图像块的均值、方差、幅度和亮度变化率；采用中央邻域差算子得到各图像的特征图，合并成一个显著图；计算该图中每个显著区域的视觉熵，将最显著区域作为视觉注意的焦点，利用人类视觉注意的抑制返回机制，实现视觉注意焦点的转移，从
实验一 信息熵与图像熵计算
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一、实验目的： 1．复习MATLAB 的基本命令，熟悉MATLAB 下的基本函数。 2．复习信息熵基本定义, 能够自学图像熵定义和基本概念。 二、实验内容与原理： 实验内容：1．能够写出MATLAB 源代码，求信源的信息熵。 2．根据图像熵基本知识，综合设计出MATLAB 程序，求出给定图像的图像熵。
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matlab上利用主成分分析（PCA）对图像进行压缩的程序，有详细注释，给想学习PCA的人提供参考。
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基于聚类分析的图像分割算法研究
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基于形态学的图像分割算法研究
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