使用粒子群大规模优化来改善基于采样的图像抠像

基于采样的图像消光是图像处理的重要基础。 消光结果取决于样品选择的质量。 样本选择为每个像素生成一对样本，以检测该像素是否在图像的前景中。 因此，如何优化生产通常被建模为大规模优化问题。 由于粒子群的快速收敛特性对图像抠像的实时性有积极的作用，因此本文采用粒子群算法来解决该问题。 我们将粒子的每两个维度视为未确定像素的样本对。 当图像中存在相关像素时，编码可以使图像抠像更加有效。 实验结果表明，所提出的粒子群优化算法比现有的图像抠像优化方法具有更好的效果。