基于融合编译的软件多样化保护方法

针对现有主流保护方法存在的特征明显、模式单一等问题，以 LLVM 开源编译框架为基础，提出了一种基于融合编译的软件多样化保护方法，该方法将目标软件进行随机化加密处理，并在编译层面与掩护软件进行深度融合，通过内存执行技术，将加密后的目标软件进行解密处理，进而在内存中以无进程的形式执行，利用掩护代码的多样性、融合策略的随机性来实现目标软件的多样化保护效果。选取了多款常用软件作为测试集，从资源开销、保护效果、对比实验等多个角度对所提方法进行了实例测试，从测试结果可以看出，所提方法资源开销较小，相较于混淆、加壳等传统方法，所提方法在抗静态分析、抗动态调试等方面具有较大优势，能有效对抗主流代码逆向分析和破解手段。