基于改进BP网络的电火花加工工艺选择模型 (2005年)

提出了基于对数变换的数据预处理改进算法，测试表明效果较好。以加工面积、电极损耗比、表面粗糙度为输入参数，脉冲电流、脉冲宽度、脉冲间隙、放电间隙、伺服基准、伺服速度、加工速度为输出参数，提出了基于改进BP神经网络的电火花加工工艺选择模型。经过与实验数据的比较，该模型能真实反映机床的加工工艺规律，能实现在给定加工条件下进行电加工参数的自动选择。