在讨论E-凸函数和E-拟凸函数的水平集之前，我们首先需要了解E-凸集、E-凸函数和E-拟凸函数的基本定义及其数学属性。E-凸集是指在向量空间中的一个集合，在该集合上的任意两点之间可以找到连接这两点的路径，且路径上的所有点都属于该集合。E-凸函数则是定义在E-凸集上的实值函数，若其在集合上的任意两点连线段上的值均不大于这两点函数值的最大值，则该函数被称作E-凸函数。E-拟凸函数则是将上述定义中的“不大于”改为“小于等于”，即函数值小于等于两点函数值的最大值。
接下来，我们讨论水平集的概念。水平集是指在函数图像中，由某一函数值固定，构成的等高线集合。对于凸函数而言，其水平集也具有凸性，这是凸分析中的一个基本性质。在优化理论中，函数的凸性对于找到全局最小值至关重要，因为凸函数在其定义域上保证了局部最小值也是全局最小值。
本篇文章的作者秦春蓉等人通过反例指出了文献[1]中关于E-凸函数和E-拟凸函数水平集的一些性质论述是错误的，并给出了E-凸函数和E-拟凸函数的新性质。文章具体地提出了一个必要条件定理，指出如果一个函数在其定义域上是E-凸的，并且定义域本身是一个E-凸集，则该函数在该集合上是E-拟凸的。
为了证明这一必要条件，文章中给出了具体的证明过程。证明中使用了数学归纳法，构造了一个特定的函数，并运用了函数的E-凸性质和E-凸集的定义，通过函数值比较、代入等数学技巧，得出了如果函数在E-凸集上具有E-凸性，则其也具备E-拟凸性的结论。
然而，文章也通过具体反例来说明定理中的必要性不正确。反例中构造了特殊的函数和集合，并且通过计算和比较，展示了即使是E-凸集上的E-凸函数，其水平集也不一定是E-凸的，从而推翻了文献[1]中错误的结论。
文章中提到的参考文献，包括王建勇、宋颖、白咸伦等人的工作，都与E-凸函数和E-拟凸函数相关。这些工作涉及了拟凸函数在多目标规划中的对偶问题、凸函数的新性质等内容。作者简介部分说明了秦春蓉是重庆忠县人，职业是助教，拥有硕士学位，并且主要研究方向是优化理论。
在文章的作者指出，对于E-凸函数和E-拟凸函数的水平集性质，我们需要更加细致和深入的研究，特别是在多目标优化和决策分析中，这些概念和性质的正确理解对于算法设计和理论发展具有重要意义。通过对这些概念的深刻理解和正确应用，我们可以更好地解决实际问题，提高优化策略的效率和准确性。
