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视频图matlab代码Mask R-CNN用于SUN RGB-D和NYU数据集的图像分割 描述 此存储库中的工具旨在允许用户在SUN RGB-D或NYU数据集上重新训练Mask R-CNN模型，以使用预训练的COCO权重进行图像分割任务。 该存储库是为我的硕士论文创建的项目的后续开发（请参阅参考资料）。 这些工具的库基于Matterport，Inc.的Waleed Abdulla的Mask R-CNN的Python实现。 该模型为图像中的对象生成边界框和分割蒙版。 它基于功能金字塔网络（FPN）和ResNet101主干网。 该存储库包括： 基于FPN和ResNet101构建的Mask R-CNN的源代码。 SUN RGB-D和NYU数据集的指导和培训代码。 MS COCO上的预训练砝码。 对此数据集进行培训的示例，重点是使代码适应具有多个类的数据集。 Jupyter笔记本可视化检测结果。 与Kinect v2集成并从网络摄像头流式传输视频以进行图像分割（速度极慢，但可以使用）。 用法 要求 requirements.txt列出了Python 3.4 ， TensorFlow GPU 1