骨架提取matlab代码-ImgProcessDoc:ImgProcessDoc

骨架提取 matlab 代码 1.图像二值化 方法一：最原始的方法，就是对RGB彩色图像灰度化以后，扫描图像的每个像素值，值小于127的将像素值设为0(黑色)，值大于等于127的像素值设为255(白色)。该方法的优点是计算速度快。缺点是因为阀值是127固定的，完全不考虑图像的像素分布情况与像素值特征。 方法二：该方法则相对于第一个方法改进的地方是：计算像素的平均值K，扫描图像的每个像素值如像素值大于K像素值设为255(白色)，值小于等于K像素值设为0(黑色)。不过该方法也是有缺点的，可能导致部分对象像素或者背景像素丢失，这使得二值化结果不能真实反映源图像信息。 方法三：使用直方图方法来寻找二值化阈值，直方图是图像的重要特质，直方图方法选择二值化阈值主要是发现图像的两个最高的峰，然后在阈值取值在两个峰之间的峰谷最低处。 方法四：Otsu（最大类间方差法、大津算法） matlab中的graythresh即是以该算法为原理执行的。该方法将图像分为前景和背景两部分，背景和目标之间的类间方差越大,说明构成图像的2部分的差别越大,当部分目标错分为背景或部分背景错分为目标都会导致2部分差别变小。因此