基于聚类分析的决策表约简 (2006年)

基于粗糙集方法提出了一种系统的决策表约简和决策规则提取方法。为了避免现有属性离散化方法的不足，使用多元统计中的聚类分析，并借助树形图，R2、半偏相关以及伪F统计量，对连续属性进行离散化处理，得到适合粗糙集方法要求的决策表。在此基础上。简化了基于可辨识矩阵和逻辑运算的传统属性约简算法，并完善了启发式算法进行属性值约简和决策规则提取。最后，以应用实例验证了该方法的可行性和有效性。