最优结构相似约束下的可逆信息隐藏算法研究

绝大多数可逆信息隐藏技术常用峰值信噪比（PSNR）来评价算法的效果，PSNR 是基于均方误差（MSE）的评价指标。但是 PSNR 在图像评价方面是存在客观局限性的。近年来，结构相似性（SSIM）作为一种评价图像相似程度的指标受到了广泛的关注，相较于传统的PSNR，SSIM在图像品质的衡量上更能符合人眼对图像品质的判断，如何利用SSIM的特性去设计可逆信息隐藏算法很关键。针对SSIM结构相似约束，提出了一种最优可逆信息隐藏的算法。首先，推导出了SSIM对应的度量函数；其次，构造了最优结构相似约束下的率失真函数；最后，根据递归直方图修改算法实现了最优嵌入。实验结果表明，相比以前的算法，在嵌入同样信息量的情况下，在SSIM评价方面取得了更好的效果，有效提升了可逆信息隐藏的效率。