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基于高速公路上汽车在雾天安全行驶系统的设计
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2020-01-26
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基于高速公路上汽车在雾天安全行驶系统的设计,雷金涛,刘航,为了克服大雾天气对高速公路行驶的不安全因素的影响,本文提出一种针对大雾天气仍能保证安全驾驶的智能路况特殊地段控制系统。该
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基于高速公路上汽车在雾天安全行驶系统的设计
雷金涛,刘航,郝博
辽宁工程技术大学电气与控制工程学院,辽宁阜新(125105)
E-mail:leijintao1986@163.com
摘 要:为了克服大雾天气对高速公路行驶的不安全因素的影响,本文提出一种针对大雾天
气仍能保证安全驾驶的智能路况特殊地段控制系统。该系统包括短波信号的发射、信息采集
处理、图像实时显示三部分。通过实时更新信息,降低大雾天气带来的危险,提高整个交通
的安全质量。
关键词:团雾;短波发射;路况信息;实时控制;特殊监控
中图分类号:U4
1. 项目背景
在雨、雪、雾天或夜间,追尾事故是频繁发生,而大雾天气影响高速公路上的汽车很是
严重。前方行驶的车辆是最常见的障碍物,利用路况识别技术实时、有效地获取前方车辆的
信息是保持安全车距,防止发生碰撞事故,保证行车安全的先决条件。
路况识别技术的发展:通过试验仪器来直接对路面的附着系数进行测量是一种最简单的
方法。20 世纪 70 年代在英国、瑞典等国家就己经有了可以测量路面附着系数的设备。有研
究人员将光学传感器装备在汽车的前部,通过对地面反射光进行频谱分析来对路面进行评
估,便于汽车的控制系统采取相应的策略。近年来在道路识别系统的研究中采用雷达波、毫
米波等电磁波或超声波的方法日益增多。这种措施一般是通过特殊装置向地面反射电磁波或
超声波,由传感器等对反射波进行接收并进行反射波的频谱分析, 根据频谱的差异正确判
断路面的种类。通过在汽车上安装数字式照相机或摄像头等仪器,用来实时采集反应路况的
数字图像,并据此来对路面进行划分。采用车载声纳系统检测在有效范围内是否有障碍物,
采用光电传感器控制,采用 USB 摄像头采集环境图像信息
[1]
。路况识别系统由三个部分组
成:超声波测距系统、光电传感器、电路和图像采集与识别系统
[2]
。
本项目由路况检测装置,控制中心,车载图形化显示报警装置组成。在特殊路段装上红
外线探测器,探测是否有大雾的天气,用线圈传感器来检测经过该路段车辆的情况,再由控
制中心将综合信息发送给即将经过的汽车,汽车上安装的车载图形化显示或报警装置,将提
醒驾驶人员减速或刹车。不需 USB 摄像头来采集路况图像信息,避免了在大雾天气带来的
影响。
2. 总体设计
2.1 信息采集部分
路况信息接收机:最常用的路况探测器是电感线圈传感器、超声波传感器和红外传感器。
为保证数据的实时性、连续性和准确性, 1km 划为一个段面。电感线圈传感器埋在路面
下 8~10cm 处, 红外传感器安装在道路表面上或离路面 80~100cm高度处。超声波传
感器安装在车上用于检测前后车距,所采集的数据通过金属电缆或光缆送监控分中心的处理
装置进行处理汇总
[3]
。
无线短波发射与接收:短波发射主要用于各广播电台之间。发射机主要由电控逻辑装置、
过荷保护装置、频率预置和自动调谐装置等组成。为了保证发射机能工作在所需的频率值,
必须对高频回路进行精密调谐。本设计采用现场电子系统集成化,以使整个系统达到高可靠
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