在过去的十年中，大数据的概念已应用于行业，但资本市场传统上一直落后于采用。 在金融服务领域，大数据已在零售银行和保险领域获得更大的吸引力，因为这些金融机构越来越希望以与大数据战略的早期采用者类似的方式（例如亚马逊，百度）来描述和分析其客户或Google。 但是，大数据战略已开始对资本市场的少数选定领域产生一些影响，包括针对交易的结构化和非结构化数据的社交媒体情绪分析，交易量增长，风险分析，预防欺诈，市场监控，可预测性和预测股票价格； 这些是资本市场成熟的早期迹象。 技术和理论方法已经发展，但到现在为止，资本市场的这些方面仍然是人类的一个谜。 来自社交媒体和消费者博客的结构化，半结构化和非结构化社会经济和人口统计信息形式的大数据已开始显示对资本市场的影响，可导致改善实时系统和交易处理，以及提高运营效率和成熟度。 本文的目的是三方面的。 首先，它的目的是从过去的研究中得出清晰的推论，以对大数据新兴领域中所做的工作及其对资本市场的影响进行整体分析。 其次，将结合随机游走理论和有效市场假说对大数据的影响如何影响假设进行深入分析。 第三，它将提供学者对过去研究工作的结论性理论分析，从而可以建立模型，以利用大数据中的先进技术来完善投资者情绪与资产价格之间的联系。 本文已分为4个主要部分。 在第一部分中，论文介绍了连接点和设置两个不同领域（如大数据）及其对资本市场的影响的上下文。 第二部分解释了这项研究所需的理论前提和框架，并对这一领域以前的工作进行了深入研究，以为今后的研究提供结论性参考。 第三部分是对新兴社交媒体和技术的研究，从社交媒体和资本市场的角度对以往的研究工作进行分析。 最后，第四部分总结研究结果并提出建议。
