带两类正态变异的多目标粒子群算法

<p>提出一种带两类正态变异的多目标粒子群算法, 其中一类变异有助于在非劣解的邻域内发现新的非劣解, 另一类变异可以分散粒子群. 将搜索过程分为3 个阶段, 在每个阶段引导粒子的选择采用不同的针对性策略. 数值结果表明, 所提出的算法能够显著提高解的多样性和收敛性．</p>