论文研究-自适应阶段变异量子粒子群优化算法研究.pdf

为了克服标准量子粒子群优化（SQPSO）算法易陷入局部最优的缺点, 引入变异机制, 基于进化阶段的概念, 提出了自适应阶段变异量子粒子群优化(APMQPSO)算法。以四种不同的变异概率减小方式阶段性地

论文研究-基于演化搜索信息的量子行为粒子群优化算法.pdf

针对量子行为粒子群优化算法可能过早收敛而陷入局部最优的问题，提出了基于演化搜索信息的非重复访问量子行为粒子群优化算法（Non-revisited QPSO，NrQPSO）。该算法将演化搜索信息记录方案

论文研究-一种基于相位编码的自适应量子粒子群算法.pdf

为提高粒子群算法的优化性能，提出了一种基于相位编码的量子粒子群算法。用量子比特的相位描述粒子的空间位置，用Pauli-Z门实现粒子位置的变异。通过研究惯性因子、自身因子和全局因子的关系，提出了全局因子

论文研究-一种自适应相位旋转的二进制量子蚁群算法.pdf

基于量子进化理论以及蚂蚁群体的寻优策略，结合一种二进制量子蚁群算法，提出了一种自适应相位旋转的二进制量子蚁群算法（Binary Quantum Ant Colony Optimization Algo

论文研究-自适应Bloch球面的量子遗传算法.pdf

在基于量子位Bloch坐标的量子遗传算法的基础上，提出一种自适应Bloch球面的量子遗传算法。该算法按两种方式自适应地选取Bloch球面的一部分进行搜索：沿经线方向选取和沿纬线方向选取，并在理论上证明

论文研究 - 网络编码资源优化的多算子协同进化自适应量子遗传算法

为了优化组播网络中的网络编码资源，提出了一种改进的自适应量子遗传算法（AM-QEA）。 首先，将优化问题转化为图分解问题。 然后用二进制编码表示图分解问题，可以用量子遗传算法进行处理。 最后提出了一种

论文研究-自适应量子遗传算法在指挥控制结构设计中的应用.pdf

为了解决作战过程中指挥控制结构设计的问题，首先定义了指挥控制结构中的各个要素，然后对问题进行了数学描述，通过定义决策实体的工作负载，以最小化工作负载的均方根为优化目标建立数学模型。在模型的求解过程中，

论文研究-利用多目标量子粒子群算法求解背包问题.pdf

将自然界的物种动态模型引入到遗传算法当中，反映出物种的真实进化状态，开发了基于演化设计的遗传算法。算法采用自适应策略克服了确定交叉和变异概率值的问题，利用小种群策略和最优保留策略保证了种群的多样性，改

论文研究-融合FAST特征选择与ABQGSA-SVM的网络入侵检测.pdf

为进一步提升网络入侵检测效果，提出一种融合FAST特征选择与自适应二进制量子引力搜索支持向量机的（FAST-ABQGSA-SVM）网络入侵检测算法。利用FAST算法过滤掉原始特征集中冗余无关的特征形成

论文研究-一种新型的多目标优化混合量子进化算法.pdf

针对复杂多目标优化问题, 提出一种混合量子进化算法, 并利用它求解多目标函数优化问题。该算法根据多目标优化的特点, 创建外部集合保存历代搜索到的非支配解, 利用其中的精英个体设计了一种旋转角自适应调整

论文研究-一种竞争型量子进化算法.pdf

针对连续空间数值优化问题，提出了一种竞争型量子进化算法。粒子每次向全局最优和种群均值两个方向分别进化，从而得到两个子粒子。根据“优胜劣汰”原则选择适应度较高者作为下一代。同时，为了保证粒子的多样性，引

[MATLAB智能算法30个案例分析].史峰

1 基于遗传算法的TSP算法（王辉） TSP (旅行商问题—Traveling Salesman Problem)，是典型的NP完全问题，即其最坏情况下的时间复杂性随着问题规模的增大按指数方式增长，到

论文研究-模糊量子遗传算法及其应用.pdf

将模糊逻辑与量子理论相结合，提出了基于模糊逻辑的量子遗传算法（FQGA）。该方法使用模糊推理机指导量子门染色体更新和变异，自适应地调整量子门旋转角和变异概率。仿真结果表明：FQGA具有全局寻优能力、收

遗传算法 求解 TSP

这是毕业论文，主要的一个运行程序，文章里面已经分开分析了，剩下的另外传。 1.1 研究背景 如今的科学技术正在步入多学科相互交叉、互相渗透、互相影响的时代、生命科学与工程科学的交叉、渗透和相互促进是其

论文研究-染色体片段交叉重组的频谱分配遗传算法.pdf

传统的遗传算法在解决认知无线电频谱分配问题时，没有考虑染色体中来自于不同频谱的基因所表达的遗传特性是不同的，而不加区别地对染色体进行交叉会降低其进化效率。针对此问题，依据遗传特性把染色体分成不同的片段

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