一、前言
何谓动态导入模块，就是说模块的导入可以根据我们的需求动态的去导入，不是像一般的在代码文件开头固定的导入所需的模块。
何谓反射机制，利用字符串的形式在模块或对象中操作（查找/获取/删除/添加）成员。
下面进入具体实例介绍环节。先创建一个示例文件example.py，简单写入几个加减乘除函数，如下，方便下文讲解使用。
flag = 1 # 此变量在介绍反射机制时会用到
def my_sum(a, b):
return a + b
def my_sub(a, b):
return a - b
二、动态导入模块
一般，如果我们想从其他文件引用上面的几个函数方法，都会如下使用：
Python动态导入模块和反射机制是Python编程中两个高级特性，它们极大地增强了代码的灵活性和可扩展性。动态导入模块允许程序在运行时根据需要加载模块，而反射机制则允许我们通过字符串来查找、获取、删除或添加模块或对象的属性。
一、动态导入模块
在Python中，通常我们使用`import`语句来静态导入模块，例如`import example as count`。然而，有时候我们需要根据用户输入或其他条件来动态决定导入哪个模块。这可以通过`__import__`函数实现。例如：
```python
imp = input("请输入你需要导入的模块名称：")
count = __import__(imp)
```
这样，用户就可以在运行时输入模块名称，程序会动态导入相应的模块。
二、动态执行函数
进一步，如果我们要动态执行模块中的某个函数，可以结合`getattr`函数。`getattr`允许我们通过字符串获取对象的属性，包括函数。例如：
```python
func = input("请输入你需要使用的函数名：")
f = getattr(count, func, None)
```
这使得我们能根据用户输入的函数名执行模块内的函数。
三、处理非当前目录的模块
当模块不在当前目录下时，我们需要指定模块的完整路径。例如，如果模块在`first_level`目录下，可以这样导入：
```python
imp = input("请输入你想导入的模块名称：")
count = __import__('first_level.{}'.format(imp), fromlist=True)
```
四、反射机制（Python自省）
1. `getattr`：除了在导入模块时使用，`getattr`还可以用于任何对象，查找并返回对象的属性。如果属性不存在，它会返回`None`，或在提供第三个参数时返回该参数的值。
2. `hasattr`：检查对象是否具有特定的属性。如果存在，返回`True`，否则返回`False`。
3. `setattr`：设置对象的属性。即使属性不存在，它也会创建新的属性并赋值。
4. `delattr`：删除对象的属性。如果属性不存在，会引发`AttributeError`。
例如，我们可以检查模块`count`中是否存在`my_sum`方法，或者给模块增加一个新属性`flag`：
```python
print(hasattr(count, "my_sum"))
setattr(count, "flag", 0)
print(count.flag)
```
总结来说，动态导入模块和反射机制是Python中提高代码灵活性的关键技术，它们使得程序可以根据运行时的环境和用户需求来动态地加载、操作模块和对象，大大增强了代码的可扩展性和适应性。理解和熟练掌握这些概念，对于编写更加高级和复杂的Python应用至关重要。
