matlab代码影响-pyGLMHMM:GLM-HMM的Python实现

matlab代码影响pyGLMHMM 它是什么？ pyGLMHMM是在MATLAB中实现的GLM-HMM模型的纯Python实现。 它遵循忠实于原始实现的总体框架。 此GLM-HMM模型已在（）中开发，作为一种基于感觉环境和所产生行为来推断动物内部状态的方法。 该技术利用了一种回归方法，即广义线性模型（Generalized Linear Models），该方法可以识别描述特定感官线索如何随着时间进行积分的“过滤器”。 然后，将其与隐藏状态模型Hidden Markov Models（）结合起来，以识别动物的行为是否可以由某种潜在状态来解释。 该GLM-HMM模型的最终目标是最好地预测醋蝇D. melanogaster的声学行为。 GLM–HMM模型允许每个状态具有关联的多项式GLM，以描述从反馈提示到发出特定类型歌曲的概率的映射。 每个状态还具有多项式GLM，该GLM生成从反馈提示到从当前状态到下一个状态的转移概率的映射。 这允许概率以不时改变的方式，该方式取决于苍蝇接收到的感官反馈，并确定在每个时刻哪些反馈线索会影响概率。 该模型的灵感来自先前对神经活动建模的工作，但使用多项分类输