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微表情研究及其应用
微表情研究及其应用
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微表情研究及其应用
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微表情软件,表情研究工具,绝对实用!
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微表情软件,绝对实用,表情研究工具,动态表情软件
基于视频的人脸微表情识别关键技术研究
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5星 · 资源好评率100%
面部微表情(ME)是引发隐藏某种真实情绪的短暂和不自主的快速面部表情。 标准的微表情持续时间在1/5到1/25之间,通常只发生在脸部的特定部位。 微表情的微妙和简洁是对肉眼的巨大挑战; 因此,近年来已经提出了很多工作来利用计算机视觉和机器学习算法来实现自动微表情式识别。
论文研究-基于差分切片能量图和Gabor变换的微表情识别算法 .pdf
浏览:34
基于差分切片能量图和Gabor变换的微表情识别算法,张鹏,贲晛烨,近年来,用于谎言检测的微表情识别越来越受到生物统计学研究者的重视。相对于其它生物特征,微表情非常短暂且不能自主控制伪装。
人脸识别微表情
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4星 · 用户满意度95%
详细的微表情学刊及人脸识别,能将计算机与人脸面部特征很好地结合起来.
lie to me微表情训练软件
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只支持32位系统.一共三个. 微表情训练工具(METT) :是测谎能力的入门软件 细微表情训练工具(SETT) :细微表情出现时间可以任意调节, 以实现从初级到高级的细微表情识别能力培训 是测谎能力的进阶软件 面部运动编码系统(FACS) :这是人类面部表情的百科全书
论文研究-人脸特征点定位在微表情提取中的应用 .pdf
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人脸特征点定位在微表情提取中的应用,郭珈瑜,舒茂,微表情是一种不易被人察觉,转瞬即逝的表情。它往往是在人刻意压制自己内心情感流露的时候产生的一种痛苦的表情模式,不受人的意
论文研究-广义数据场及其在人脸表情识别中的应用 .pdf
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广义数据场及其在人脸表情识别中的应用,王树良,李英,为了更好地估计数据场势函数,本文提出广义数据场势函数估计,并且以人脸识别为例进行研究。数据场是根据物理场的思想理解和描述��
论文研究-边际关联分析及其在表情识别中的应用.pdf
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提出了一种基于边际关联分析MCA的人脸表情识别方法。传统的CCA、MML等处理的是所有训练样本的全局关联系数。受关联分析和边际学习启发,MCA专注于样本与对应类标间的个体关联,而非整体或全局关联。基于JAFFE和CED-WYU两个表情数据库的识别结果证实了MCA特征提取方法的有效性。
毕业设计基于多特征融合的微表情识别python源码+部署说明.zip
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【项目介绍】 毕业设计基于多特征融合的微表情识别python源码+部署说明.zip 该资源内项目代码都是经过测试运行成功,功能ok的情况下才上传的,请放心下载使用! 本项目适合计算机相关专业(如计科、人工智能、通信工程、自动化、电子信息等)的在校学生、老师或者企业员工下载使用,也适合小白学习进阶, 或者实际项目借鉴参考! 当然也可作为毕设项目、课程设计、作业、项目初期立项演示等。如果基础还行,也可
如何提高青少年的情商和社交技能:新的微表情训练的发展和测试
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这项研究的重点是通过使用微表情训练来发展青少年的情绪识别。 结果表明,针对青少年开发的新的微表情训练显着影响了青少年检测微表情的能力,但是并没有改变他们的整体情商和社交技能。 还发现,女孩在训练前后有更好的检测微表情的能力。 情绪识别是情绪智力的重要组成部分,因此,本研究通过开发并显示出针对青少年的新型微表情训练的有效性做出了重要贡献。
【表情识别】基于Gabor特征实现微表情识别系统含Matlab源码.zip
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基于人脸表情识别的呼叫中心座席服务质量监控应用研究
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针对江门供电局对于座席服务过程中的表情信息、情绪信息等管理的空白处境和难以对坐席服务过程对客户的体验进行全面有效的评估问题,本研究采用了屏幕图像监控技术以及人脸表情识别技术的方法,搭建座席客户服务质量智能监控应用。通过使用电脑的界面操作信息、座席的表情信息、座席的情绪信息、交互录音信息可视化的管理界面的实际试验,进行统一管控及综合分析,为管理者进行座席服务监控、质检、提升座席服务技能提供全
基于Curvelet变换和PSO-SVM的人脸表情识别及其应用
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论文研究-提升图嵌入框架及在表情识别中的应用.pdf
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提出了一种提升图嵌入框架用于特征提取和选择 ,以及一种新的近邻权重计算方法 ,称为分类图。传统图嵌入模型的近邻权重采用欧氏距离 ,不能被提升算法所更新 ;相比较 ,分类图采用的是提升算法中样本的权重,反映的是样本在分类过程中的重要程度 ,有效地提高了图嵌入模型的分类性能。在通用人脸表情库上的识别实验结果验证了提升图嵌入模型的有效性。
卷积神经网络在人脸表情识别中的应用研究.pdf
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基于分布测度的迁移学习促进新方法及其在表情识别中的应用
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论文研究-非负矩阵因子及在人脸表情识别中的应用.pdf
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目前μCGUI的高清显示存在较多问题,根源在于嵌入式操作系统资源有限,从而导致μCGUI无法很好地显示滑动显示图形。针对此问题,提出一种基于图像自适应滑动窗口算法与内存管理的μCGUI高清显示技术,大大降低了系统级的处理时间与内存消耗;并付诸实现在工程项目中,提升了基于嵌入式μCLinux操作系统的图形滑动显示的效果。
论文研究-基于改进人工鱼群算法的RBF网络及其在人脸表情识别中的应用.pdf
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在分析人工鱼群算法(AFSA)不足的基础上,研究了一种改进的人工鱼群算法,改进主要体现在两个方面:引入人工鱼移动最佳步长算子;改进觅食行为。将改进算法用于径向基神经网络的训练过程,建立相应优化模型,并将其应用到人脸表情的识别中。研究表明,改进算法具有收敛速度快、识别率高等优点。
论文研究-特征点LBP信息在表情识别中的应用.pdf
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根据人头特征,提出了一种基于网格和密度的聚类算法。该算法将图像分成网格,然后逐行计算网格的密度,碰到符合密度要求的网格时,算法转为纵向计算网格的密度,记录下纵向符合密度要求的网格数量,以此判断是否存在人头以及计算人头的参数。该算法结合了网格聚类的低时空复杂度和密度聚类的良好抗噪性的特点。实验证明该算法速度比Hough变换快两个数量级,而且所需存储空间小。
大数据-算法-流形学习算法在表情特征提取中的应用研究.pdf
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论文研究-白化散度差矩阵的独立元分析应用于表情识别.pdf
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提出基于白化散度差矩阵的独立元分析算法,增加不同类表情之间的类间距离,减弱人脸个体差异性信息对表情识别的干扰,避免传统的二维主元分析方法(2DPCA)以总体散布矩阵作为产生矩阵,有效地简化了白化实现过程,提高了白化性能,削弱了光照、姿态等噪声对表情识别的影响。该算法首先采用散度差矩阵求白化矩阵,由快速固定点算法(FASTICA)求解样本独立元,最终由最近邻准则实现表情识别。实验结果表明,提出的算法
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基于改进MMI的HMM训练算法及其在面部表情识别中的应用 (2007年)
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提出一种改进的最大互信息(MMI)准则函数并把它应用于隐马尔可夫模型(HMM)的参数估计,重新推导了HMM的迭代公式。该准则函数相对于原来准则函数定义更为合理,能有效利用训练样本集中的鉴别信息,使得训练数据得到充分利用,提高了HMM的性能。把这种改进的HMM算法应用于面部表情识别,利用改进的光流算法提取面部表情特征向量序列,并利用改进HMM算法和BP神经网络构建了面部表情混合分类器。实验结果表明了
行人惯性导航零速检测算法
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基于CORDIC的反正弦和反余弦计算的FPGA实现
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混合动力汽车基于规则的控制和ECMS与优化等效因子的实时能源管理策略
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