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人脸识别微表情
人脸识别微表情
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2012-11-28
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详细的微表情学刊及人脸识别,能将计算机与人脸面部特征很好地结合起来.
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微表情识别
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5星 · 资源好评率100%
就深度学习的方式对人类的微表情数据进行识别,主要是基于inception_v3模型为框架
面部表情识别
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面部表情图像的分析与识别 基于部件分解组合的人脸图像模型
对图像序列的表情识别
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3星 · 编辑精心推荐
4读入图像序列,从图片中定位人脸,按输入要求尺寸抓取人脸,并可通过尺寸归一、灰度归一处理图像,进而实现对图像序列的表情识别
基于LBP-TOP特征的微表情识别
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基于python3 与openCV的面部表情识别
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3星 · 编辑精心推荐
代码基于python3和opencv框架,可能需要安装所需的module; 功能描述 --实现笔记本摄像头获取人脸的面部表情识别,happy,angry,neural,sad.. --实现指定路径下视频中人脸的识别.. 验证成功,未做改动,源自github
keras 实现的表情识别
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5星 · 资源好评率100%
有python环境,直接解压可以运行看效果,缺什么库补什么库。可以用来学习,了解一下过程
基于python的表情识别系统
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可以识别表情中的七中情绪 程序说明:expressiondb是表情库,请放于e盘根目录下。 test1是程序,运行即可。
微表情的研究
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微表情是人类试图压抑或隐藏真实情感时泄露的非常短暂的'不能自主控制的面部表情(作为识别谎言的有效线索"微表情可应用于安全'司法'临床等领域(本文概述微表情识别的研究情况"包括微表情识别的心理学研究'自动微表情识别研究和微表情数据库的构建要求"以及微表情表达的研究进展"并展望微表情研究的未来发展方向
Python-车辆重新识别的数据集和论文及代码的集合
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车辆重新识别的数据集和论文及代码的集合
lie to me微表情训练软件
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只支持32位系统.一共三个. 微表情训练工具(METT) :是测谎能力的入门软件 细微表情训练工具(SETT) :细微表情出现时间可以任意调节, 以实现从初级到高级的细微表情识别能力培训 是测谎能力的进阶软件 面部运动编码系统(FACS) :这是人类面部表情的百科全书
人脸表情库
浏览:74
ck+表情库,用于表情识别,大部分已根据标签整理整合。
微表情的实例
浏览:196
电子书、图片、资料、对于了解一些事情是非常有帮助的 你们好好看看 去学习 去下载 谢谢合作
表情
浏览:131
该项目是通过。 可用脚本 在项目目录中,可以运行: npm start 在开发模式下运行应用程序。 打开在浏览器中查看。 如果进行编辑,页面将重新加载。 您还将在控制台中看到任何棉绒错误。 npm test 在交互式监视模式下启动测试运行程序。 有关更多信息,请参见关于的部分。 npm run build 构建生产到应用程序build文件夹。 它在生产模式下正确捆绑了React,并优化了构
js 弹出表情
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5星 · 资源好评率100%
简单、实用的QQ弹出表情 简单、实用的QQ弹出表情
表情锅.apk
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表情锅.apk
微表情识别CASME2数据集
浏览:160
3星 · 编辑精心推荐
如题,请访问文档中的地址下载微表情识别CASME2数据集。
微表情软件,表情研究工具,绝对实用!
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微表情软件,绝对实用,表情研究工具,动态表情软件
微表情面部密码系统.swf
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FACS该套系统将许多现实生活中人类的表情进行了分类,它是如今面部表情的肌肉运动的权威参照标准,也被心理学家和动画片绘画者使用。
fer2013+.zip
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图片资源fer2013+数据集有需要的下载
fer2013数据集和提取出的数据集图片以及python提取代码
浏览:189
5星 · 资源好评率100%
fer2013数据集和提取出的数据集图片以及python提取代码。。
FER 2013 数据库 压缩分卷一
浏览:72
4星 · 用户满意度95%
这是 FER 2013 数据库,由于原文件超过了上传限制,所以分卷压缩,这是分卷一。
fer2013数据集
浏览:57
fer2013数据集
fer-2013.rar
浏览:182
人脸表情识别,训练集,验证集,集,kaggle的fer2013数据集。
alatoy表情包
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阿拉兔表情包,里面有四十六个表情,很可爱哦。。。
小水滴表情
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我这里有很多小水滴的表情,这只是其中一个,需要的联系我,我是下载网上的。
富文本编辑器 带表情
浏览:191
4星 · 用户满意度95%
富文本编辑器 带表情 哦
表情多v0.2
浏览:10
用QT写的,水群必备。 表情多v0.2测试版 ,有意见欢迎吐槽。 ps: 1.请确保是64位系统 2.请安装在英文路径下 3.左键点击图片可以复制,右键可以收藏保存等 仅供娱乐 请勿用于任何商业用途。 博客地址:http://blog.csdn.net/corncsd 2014.6.20
表情党
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使用和模板通过引导了该项目。 可用脚本 在项目目录中,可以运行: npm start 在开发模式下运行应用程序。 打开在浏览器中查看。 如果进行编辑,页面将重新加载。 您还将在控制台中看到任何棉绒错误。 npm test 在交互式监视模式下启动测试运行程序。 有关更多信息,请参见关于的部分。 npm run build 构建生产到应用程序build文件夹。 它在生产模式下正确捆绑了Reac
fer2013.tar.gz
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人脸表情识别 表情识别fer2013数据集,将图片从一个文件中提取成一张一张的图片,包含以下几种表情: 0 anger 生气 1 disgust 厌恶 2 fear 恐惧 3 happy 开心 4 sad 伤心 5 surprised 惊讶 6 normal 中性
Ferplus表情数据集
浏览:101
fer2013+The FER+ annotations provide a set of new labels for the standard Emotion FER dataset. In FER+, each image has been labeled by 10 crowd-sourced taggers, which provide better quality ground tru
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xinxi99206
2012-12-03
详细的微表情学刊及人脸识别
u010887832
2013-05-30
原理讲的倒挺好,但没有相应的程序
call_2012
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