线性判别分析代码：此函数将数据从其原始空间转换为 LDA 空间。-matlab开发

％[sLDA WLDA M WPCA] = mylda（data，class，n） % 这个函数由 muhammet balcilar 编写% yildiz 技术大学计算机工程系% 伊斯坦布尔土耳其 2011 % 此函数将数据从其原始空间转换为 LDA 空间% 如果数据样本数小于维度数，则 PCA 为% 用于将维度数减少到 #samples-1。 在PCA之后的％，实施LDA可以将diamention减少到n。 % 数据由 M 行（样本大小）、N 列（维度）组成% 类由 M 行（样本大小）、1 列、类的每个元素组成% 是显示每个数据样本的类号% (class number 必须是整数 1 到 classsize) % n 是输出数据维度的数量。（可选） % sLDA 由 M 行（样本大小）n 列（新维度）组成% WPCA 是将原始空间转换为 PCA 空间的转换矩阵% M 是训练集的均