基于支持向量机元分类器的体育视频分类 (2006年)

为弥补特征提取中的语义缺陷，提出了一种利用领域知识规则填补特征与高级语义之间鸿沟的思想，从体育视频中对语义对象进行有效的特征提取，并采用支持向量机元分类器和组合策略对体育视频进行分类的方法。实验表明，该分类方法对大部分体育视频都具有很好的分类效果，平均准确率可达92.23%，优于其他提取特征无语义关联的分类方法。