基于循环平稳性的最优心音信号选择

噪音经常出现在心音记录的部分中，这可能比后续自动分析所需的时间长得多。 因此，需要人工干预来选择质量最好或噪声最小的心音信号。 本文提出了一种优化序列选择的自动方案，以避免这种人为干预。 基于发现具有较少随机噪声污染的序列具有较大程度的周期性，基于心跳事件的循环平稳特性定义了质量指数。 质量分数表示序列的整体质量。 在子序列选择过程中无需人工干预，使得该方案可用于心音信号的自动分析。