基于模糊粗糙集和支持向量机的化工过程故障诊断

<p>为解决化工过程故障不易诊断的问题, 提出一种基于模糊粗糙集特征提取和支持向量机的故障诊断方法. 首先, 利用模糊粗糙集对特征信息进行提取, 构筑相应的故障特征集合; 然后, 将故障特征集合对应的样本输入到支持向量机分类器, 实现对化工过程不同故障的识别. 在TEP 故障诊断中的应用表明了所提出方法的有效性.</p>