matlab集成c代码-LUCID_data_workshop:LUCID数据科学研讨会资料库-2019

Matlab集成的c代码LUCID数据存储库-Worshop 2019年夏季 第1部分：使用R介绍数据科学 本课程将向您介绍使用免费提供且广泛使用的软件包R在“集成开发环境”或IDE中处理数据的过程。我们将简要讨论“数据科学”一词的含义，为什么数据科学变得越来越重要心理学和神经科学方面的知识，以及它与传统统计分析的不同之处。 然后，我们将根据研讨会中生成的数据构建一个交互式图形来显示IDE的工作原理，从而了解IDE的工作原理。 研讨会的准备：（在周二到达之前，请务必做！）–按照以下说明在笔记本电脑上安装R，R Studio和Swirl： –按照网站上的说明启动Swirl，并按照提示安装第一个课程模块–完成第一个课程模块的学习 完成时间：45-60分钟。 随时与合作伙伴或团队合作！ 第二部分：数据科学工具简介 在本次会议中，我们将设置几个数据科学工具和环境：ATOM文本编辑器，Jupyter，IRKernel（在Jupyter上运行R），Git（Mac / Linux）或GitBash（Windows），GitHub帐户，GitHub存储库，文件夹系统和MATLAB。 然后，我们将介绍如