在分析数学领域，Kantorovich型算子是一种重要的线性算子，它们在数值分析和泛函分析中具有广泛应用。2007年的这篇论文《一类Kantorovich型算子在Lp空间的逼近》由张婷和薛银川撰写，发表在宁夏大学数学计算机学院，致力于研究Kantorovich型算子在Lp空间的收敛性以及逼近度问题。
在数学理论中，Lp空间是由可测函数构成的集合，其中p为一个正实数，函数值的p次方在定义域上是可积的。对于这类空间的讨论，是对函数分析和泛函分析领域的重要补充。在这篇文章中，作者构造了一类新的Kantorovich型算子，并深入研究了这类算子在Lp空间中的逼近行为。
Kantorovich型算子是基于Kantorovich积分定义而来，这种积分可以看作是对Lebesgue积分的一种推广。通过构建一种新的算子形式，可以将函数逼近成多项式或其他形式的函数，这对于研究函数空间具有重要的理论意义。算子逼近理论是研究函数逼近的通用方法，它涉及对函数空间中的函数进行逼近，并估计逼近误差。
在这篇论文中，作者给出了构造的算子在Lp空间中的逼近度估计。这意味着研究者不仅构造了逼近算子，而且还能够计算逼近误差的大小，即逼近的质量。研究逼近度是评价算子逼近效果的重要指标，可以反映出逼近算子与原始函数之间的差异程度。
文章中提及的李文清构造的Bn*(f,x)算子，可能是指之前的研究者李文清在相关领域内的一种特定构造。尽管文章没有详细给出李文清算子的具体定义和性质，但是从论文内容可以推测，作者基于Bn*(f,x)算子的构造和性质，进一步发展了新的算子逼近理论。
李文清可能的贡献可能包括了对逼近算子的定义、性质分析以及逼近度的研究，这些成果为后来的学者提供了理论基础和研究启示。在《一类Kantorovich型算子在Lp空间的逼近》的论文中，作者对李文清的工作进行了继承和发扬，不仅推广了算子的构造，还对逼近度的估计方法进行了创新。
由于文章部分内容可能存在OCR扫描错误，但不影响整体理解，可以推断文章的主体内容和结论部分应该详细阐述了新的Kantorovich型算子的构造方法，以及在Lp空间中的收敛性分析和逼近度的具体估计过程。同时，还可能探讨了在不同p值时，算子逼近性质的差异性，以及逼近度与其他函数空间特性之间的联系。
论文《一类Kantorovich型算子在Lp空间的逼近》通过对Kantorovich型算子的研究，为函数逼近理论和泛函分析领域提供了新的视角和研究工具。此类研究不仅丰富了数学理论，也为应用数学、工程技术及数值计算等其他领域提供了新的方法和理论支持。
