数字经济的运作与算法机制密切相关。 强大的计算机和“智能”设备执行算法中包含的逐步操作集，以执行计算、数据处理和自动推理任务，帮助公司和消费者做出日常经济决策。 公司越来越多地使用数据分析和挖掘的结果来支持核心活动，例如改进内部监控、增强营销策略、降低处理成本和确定销售价格。 就消费者而言，他们一直在接受基于算法的服务，例如搜索引擎（例如 Google 和 Bing）、市场（例如 eBay 和 Amazon Marketplace）、评级服务（例如 Tripadvisor 和 Yelp）和推荐系统（例如 Deezer和 Spotify），以便在网上和线下浏览网络并做出购买决定。 当前人工智能和物联网 (IOT) 等技术的发展，加上计算存储和处理能力的巨大进步，可能会加剧这些趋势。 例如，消费者家中的冰箱和烤面包机等习惯性物品，一旦演变成能够收集和处理数据并与其他设备和系统进行通信的设备，就可以让消费者无需登录即可签订商品销售合同。供应商的网站或使用其他基于 Internet 或移动的服务。 在这些听起来仍然很奇妙的场景中，部署了由人工智能提供支持的物联网设备和个人数字助理，通过互联网直接与其他系统通信，并可能减少人工参与，从而代表消费者进行购买和其他决定。 算法变得越可靠和值得信赖，并且它们相对于人类决策的比较优势越大，消费者（和公司）必须允许越来越自动化的决策制定的动机越强，这确实是合理的。 谷歌的联合创始人谢尔盖·布林 (Sergey Brin) 最近设想了一个可能的未来，自动化将减轻“一些更平凡的任务”，让人们“找到越来越有创意和有意义的方式来打发时间”。
