基于数学形态学的混合图像均值滤波方法研究

以往采用多方向滤波、中值滤波、F.Safa滤波对混合图像进行滤波处理，存在效果差的问题，为了改善混合图像质量，提出了基于数学形态学的均值滤波方法。根据混合图像结构元素选取流程，分析不同混合图像结构元素尺寸，当元素尺寸被选定后，结合均值滤波原理，分析最大结构元素尺寸变化内的各种形态，在去除噪声同时保留完整图像边缘。依据形态学均值滤波处理过程，引入数学形态学中开闭运算方法，根据开闭运算步骤，计算像素值与原像素差值，获取噪声像素点，进行形态学计算，在保留原有信号前提下，对混合图像进行除燥处理，由此完成混合图像均值滤波方法研究。通过实验对比结果可知，该方法最高除燥效果可达到95%，为混合图像更加清晰展示提供支持。