基于分区域多尺度分析的路面裂缝检测算法 (2014年)

为了提高高速公路路面裂缝检测的准确性，提出一种基于分区域多尺度分析的新型路面缺陷检测算法，从图像的不同尺度上提取裂缝及其周围不同区域的灰度、熵和纹理特征分布信息，获得蕴含方向走势和弯曲程度等参数的特征向量，通过支持向量机（support vector machine, SVM）的学习并对所得特征向量进行判断，检测出裂缝点所在位置.实验结果表明，算法与其他路面裂缝检测算法相比，有效地提高了检测的抗噪性、通用性以及准确性，达到了理想的裂缝检测效果，满足公路质检的要求。