log算子边缘检测matlab代码-CED:细胞边缘检测

log算子边缘检测matlab代码细胞边缘检测 用于Cellur边缘检测（CED）算法的Matlab代码。 抽象的 在本文中，我们提出了一种利用细胞自动机（CA）和细胞学习自动机（CLA）的细胞边缘检测（CED）算法。 CED算法是一种自适应，智能且可学习的算法，用于对二进制和灰度图像进行边缘检测。 在这里，我们引入了一种新的具有自适应邻域类型的CA局部规则，以生成图像的边缘图，而不是具有固定邻域的CA。 所提出的自适应算法使用了冯·诺伊曼和摩尔邻域类型。 实验结果表明，与其他边缘检测方法（如Sobel，Prewitt，Robert，LoG和Canny运算符）相比，CED算法具有更高的准确性和性能。 此外，与其他边缘检测方法相比，CED算法在提取图像边缘时会丢失较少的细节。 参考 [1] Mohammad Hasanzadeh，Sana Sadeghi，Alireza Rezvanian和Mohammad Reza Meybodi”，“ AEU-国际电子和通讯杂志，2015年，第1期。 69号1，第1282-1290页。