CED:TKDE论文“ CED”的源代码-ce source code

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CED:可靠的早期发现社交媒体谣言 的实验代码,在Python 2.7和Tensorflow 1.3.0中实现。 由于建议的模型和基准模型之间的INPUT差距很大,因此我们将每个模型组织到一个单独的.py文件中。 稍后,我们将这些模型之间的共享代码模块化,并重建整个网络。 楷模: 1_CNN_OM:CNN仅用于处理原始微博。 2_TF_IDF:使用来自10_parted_posts_seqvec.txt的TF-IDF表示向量的SVM分类器,该向量已将N = 10个连续的重新发布一起批处理了。 3_GRU_2:处理重发序列的2层GRU。 4_CAMI:我们的自我实现模型。 5_(1/2/3)_CED:我们建议的模型CED,CED-OM和CED-CNN。 输入文件: class_8050.json:类标签并重新发布file_name的功能长度。 所有8050个样本均来自和我们发布的

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