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MetaMind深度解读NLP研究:如何让机器学习跳读
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2021-02-25
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自然语言处理是人工智能研究的核心问题之一。近日,已宣布被Salesforce收购的深度学习公司MetaMind在其官方网站上发表了一篇文章,深度剖析了LSTM和词袋模型在自然语言处理上的应用。机器学习、深度学习和更广义上的人工智能的兴起是毫无疑问的,而且其已经对计算机科学领域产生巨大的影响。你可能已经听说过,目前深度学习已经在图像识别和围棋等很多任务上实现了对人类的超越。深度学习社区目前将自然语言处理(NLP)看作是下一个研究和应用的前沿。深度学习的一大优势是其进步往往是非常通用的。比如说,使深度学习在一个领域有效的技术往往不需要太多修改就能迁移到另一个领域。更具体而言,为图像和语音识别所开发
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weixin_38562026
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