学习c++与matlab混合编程一般是通过c++调用matlab函数，因为matlab具有强大的数学函数库，然而vc++具有界面设计灵活的优点，下面这篇文章主要给大家介绍了关于在ubuntu系统下C++调用matlab程序的方法，需要的朋友可以参考下。
在Ubuntu系统下，C++调用MATLAB程序是一种常见的混合编程技术，这使得开发者能够利用MATLAB的强大数学计算能力，同时结合C++的高效性能和灵活的界面设计。以下是一步步教你如何在Ubuntu中实现这一过程。
你需要确保安装了MATLAB和C++编译器，比如g++。接下来，你需要设置MATLAB的编译器。在终端中输入`mex -setup`，选择C++编译器。然后，输入`mbuild -setup`再次选择相同的C++编译器。这样MATLAB就配置好了用于C++调用的环境。
接着，创建一个`.m`文件，例如`improcess.m`，在这个文件中编写MATLAB函数。例如，你可以创建一个函数用于图像分割，接受图像文件名和分割阈值作为输入，返回处理后的图像数据。函数体内的代码会读取图像、进行分割，并保存结果到`result.bmp`。
为了使C++能调用这个MATLAB函数，需要使用MATLAB Compiler（MCC）将`.m`文件编译为C++库。在终端中，使用类似以下的命令：
```
mcc -W cpplib:libMypr -T link:lib improcess.m
```
这条命令会生成`libMypr.h`、`libMypr.cpp`、`libMypr.so`和`libMypr.exports`四个文件，它们是C++调用MATLAB函数所需的。
现在，创建一个新的C++源文件，如`test.cpp`，并将上述编译得到的文件放置在同一目录下。在`test.cpp`中，你需要包含必要的头文件，如`mclmcrrt.h`、`mclmcr.h`、`mclcppclass.h`、`matrix.h`以及生成的`libMypr.h`。然后编写C++代码调用MATLAB函数，记得在调用之前进行初始化。
以下是一个简单的`main`函数示例：
```cpp
#include "mclmcrrt.h"
#include "mclmcr.h"
#include "mclcppclass.h"
#include "matrix.h"
#include <iostream>
#include "libMypr.h"
using namespace std;
int main(int argc, char* argv[]) {
// 初始化
if (!libMyprInitialize()) {
printf("Could not initialize!");
return -1;
}
char f_name[] = "lenna.pgm";
mwArray file_name(f_name);
mwArray m_threshold(1, 1, mxDOUBLE_CLASS);
m_threshold(1, 1) = 128;
mwArray ImageData(512, 512, mxDOUBLE_CLASS);
// 调用MATLAB函数
improcess(1, ImageData, file_name, m_threshold);
printf("\n图像处理结束, 已经以阈值128分割开!\n");
// 获取处理后的图像数据
double* resultdata = new double[512 * 512];
ImageData.GetData(resultdata, 512 * 512);
printf("\n已获得图像数据...\n");
// 处理数据或进行其他操作...
// 清理
delete[] resultdata;
libMyprTerminate();
return 0;
}
```
在运行这段代码前，请确保`lenna.pgm`图像文件位于工程目录下，因为这是C++代码中的输入。编译并运行`test.cpp`，它将会调用MATLAB函数进行图像处理，并打印处理结果。
通过以上步骤，你就可以在Ubuntu系统下成功地使用C++调用MATLAB程序了。这种方法允许你利用MATLAB的高级数学运算功能，同时利用C++的高效性和可扩展性，是混合编程的一个实用技巧。在实际开发中，根据项目需求，你可能还需要处理错误、优化性能或添加更复杂的交互逻辑。
