概率地震危险性评估（PSHA）在定义初始地震震源区模型时会考虑尽可能多的数据。 响应于此，已经开发了一种算法，该算法用于通过空间索引来整合地质，地球物理和地震数据，该空间索引显示了输入数据中是否存在潜在的地震源特征。 计算空间匹配指数（SMI），以定义独立数据的重合性，这些数据显示出是否存在故障结构的任何迹象。 通过量化416个正方形块的地震潜力，将其用于保加利亚的危险评估，该块块的大小为20×20 km，覆盖了保加利亚的整个领土，并延伸到该国境外20 km。 所有操作都是在GIS环境中进行的，它具有处理不同类型的地理参考空间数据的功能。 结果表明，在56个块体元素（占领土的13％）中观察到了最高的地震势（最大的SMI），清楚地描绘了震源区的核心。 缺少一项功能时，部分匹配会记录在98个块元素中。 根据我们的计算，没有地震发生的任何证据可以预测117个元素，占检查区域的28％。 在本研究中获得的用于空间数据集成的定量参数可用于分析信息，而无论其类型和目的如何。
