基于双混沌系统和SVM的鲁棒性数字水印算法 (2008年)

支持向量机（SVM）由于其良好的分类和回归特性，在信号处理等领域有较好的应用。该文将Arnold变换和SVM回归算法结合应用在版权保护的数字水印算法中。首先将宿主图像划分为大小相等的块，用Arnold变换选取SVM的训练图像块（TB）和水印的嵌入图像块（EB），然后将Logistic混沌系统调制过的水印图像通过修改EB中心像素值将其嵌入。实验结果显示，该算法水印的具有较高的安全性和良好的视觉特性，而且可以有效抵抗噪声，剪切，JPEG等常规的攻击。