A new computer vision based multi-indentation inspection system ...
标题“一种基于计算机视觉的多压痕检测系统用于陶瓷检查”和描述表明,本文介绍了一个创新的系统,用于自动检测和评估陶瓷制品的质量。该系统集成了计算机视觉技术,旨在提高陶瓷产品的质量和生产效率。系统设计包括硬件模块和软件模块两部分,硬件负责传送陶瓷产品、获取产品图像并进行智能控制,而软件部分则用于检测陶瓷轮廓并评估缺陷大小。实验结果证实了该系统的效率和准确性。 从提供的内容段落中,我们可以提取以下几个关键知识点: 1. 陶瓷生产与质量控制的重要性:陶瓷作为自古以来重要的日用品,在全球陶瓷产量不断增长的背景下,其质量评估对于硅酸盐行业变得至关重要。由于陶瓷的特性(如韧性低、工艺特殊性和不可控性)使得其缺陷检测成为生产过程中的关键步骤。 2. 缺陷检测的手动方法及局限性:目前,大多数企业依赖有经验的人类专家来检查陶瓷缺陷。这是一个劳动密集型的任务,并可能导致产品质量不稳定和较高的未检出率。 3. 自动化检测系统的优点:自动评估陶瓷形状有可能提高陶瓷产品的质量和生产效率。自动化系统可以持续稳定地工作,降低人为因素带来的误差,提高检测的准确性和效率。 4. 计算机视觉技术在自动化检测中的应用:本文提出了一种基于计算机视觉技术的在线自动检测系统及新的缺陷检测和特征分析算法。计算机视觉技术能够对采集到的图像进行分析,准确地识别出陶瓷轮廓并评估出缺陷大小。 5. 系统硬件与软件模块的功能:系统硬件模块负责以适当的速度运输陶瓷产品、获取产品图像并执行智能控制;软件模块则负责检测陶瓷轮廓并评估获得的产品图像中的缺陷大小。 6. 实验结果的有效性:通过实验结果表明所提出的系统在效率和准确性方面都是有效的。 关键词“压痕缺陷、陶瓷圆度、多压痕检测、计算机视觉”透露了文章中重点讨论的技术点和应用方向。压痕缺陷指的是在陶瓷生产过程中可能产生的凹陷或压痕。陶瓷圆度是指陶瓷产品的圆形度质量标准。多压痕检测指的是同时检测多个压痕缺陷。计算机视觉则指利用计算机来模拟生物视觉功能,对图像进行处理和分析的一门技术。 作者信息显示,该研究论文涉及的研究团队分别来自景德镇陶瓷学院机械与电子工程学院、南京信息工程大学计算机与软件学院以及中山大学信息科学与技术学院。这说明了该研究是一个跨学科的合作项目,涉及机械工程、计算机科学与信息技术等多个领域。 整体来看,该研究论文深入探讨了如何利用最新技术提高传统行业的质量检测水平,对促进传统产业升级转型具有重要意义。计算机视觉技术的应用有望为陶瓷生产行业带来革命性的变革,实现更高效、更精准的质量检测。
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