一种神经网络的云图短时预测方法 (2010年)

依据6 h T213数值预报产品的资料，采用EOF展开和人工神经网络等方法，对卫星云图短时预报方法进行研究。首先对卫星云图灰度值样本序列进行EOF展开，将提取出来的时间系数作为建模的预报量，以数值预报产品的物理量场作为预报因子，建立人工神经网络预测模型。将预报得到的时间系数与空间特征向量进行时空反演，实现对未来6 h云图的预测。预报方法的独立样本试验证明，预测结果与实际云图的主要特征基本吻合，尤其在预测云图的大体分布和发展趋势上得到了较好效果。