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基于Additive2multipl icative 模糊
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2021-01-15
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<p>考虑了模糊神经网络的学习功能,提出利用Additive2multiplicative 模糊神经网络(AMFNN) 对ATM 网络进<br> 行拥塞控制的方案. 在拥塞控制过程中,利用AMFNN 模糊神经网络预测下一个将要到达流的特征,结合当前缓冲<br> 区的队列信息预测网络是否发生拥塞. 一旦预测出将有拥塞发生,控制器则向源端反馈拥塞控制信息,信源根据拥塞<br> 信息适当降低传输速率,从而避免了拥塞的发生. 仿真结果表明,该方法可改善网络对拥塞的实时处理能力,提高网<br> 络资源的利用率.</p>
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weixin_38556822
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