使用filter实现url级别内存缓存示例

在本文中，我们将深入探讨如何使用filter实现URL级别的内存缓存，这有助于提高Web应用程序的性能，特别是对于那些经常被请求但数据变化不频繁的URL。我们主要关注以下几个关键点：缓存策略、缓存配置、自定义响应包装以及如何在过滤器中应用这些概念。 1. **缓存策略**： - URL级别的缓存意味着根据特定URL及其查询参数来存储和检索数据。这样可以避免每次请求时都去数据库或服务器获取相同的数据，从而减少网络延迟和服务器负载。 - 在本示例中，我们使用了一个静态类`CacheResp`来管理内存中的缓存。这个类包含了缓存配置和实际的缓存数据。 2. **缓存配置**： - `config`方法用于初始化缓存配置。它接收一个JSON字符串，解析出各个URL的缓存规则，包括哪些查询参数需要缓存以及对应的缓存时间（以毫秒为单位）。 - 配置信息以键值对的形式存储在`cfgMap`中，键是URL路径，值是一个`CacheInfo`对象，包含了查询字符串列表和缓存时间。 3. **自定义响应包装**： - 为了能够捕获并缓存响应内容，我们需要创建一个自定义的响应包装类`ProxyResponse`，它继承自`HttpServletResponseWrapper`。这个类重写了`getOutputStream`和`getWriter`方法，以便在数据被写入时存储到内存中。 4. **过滤器的使用**： - `cachedDo`方法是过滤器的核心，它在过滤器链中执行。它获取当前请求的`CacheInfo`，如果存在且缓存过期，则创建`ProxyResponse`对象并继续过滤器链的执行。在过滤器链执行完成后，`ProxyResponse`会拥有完整的响应内容。 - 如果缓存有效，那么我们可以直接从内存中提供数据，而无需再次执行请求的处理逻辑。这通过比较当前时间和上次更新时间来判断，如果超过缓存时间，则视为过期。 5. **使用FastJson**： - FastJson是阿里巴巴提供的一个快速、功能完备的JSON库。在这里，它被用来解析配置JSON字符串，将配置数据转换为Java对象，便于后续处理。 总结起来，这个示例展示了如何利用Servlet过滤器和内存缓存来优化Web应用程序的性能。通过配置缓存规则，我们可以确保只对需要缓存的URL进行缓存，并根据查询参数的差异来区分不同的缓存实例。同时，通过自定义响应包装类，我们可以在不影响原有逻辑的情况下，透明地实现数据的缓存和复用。这种做法在处理大量重复请求时特别有用，能够显著提高系统的响应速度和用户体验。