没有合适的资源?快使用搜索试试~ 我知道了~
Bessel函数展开法应用于含源修正的KdV-Burgers方程与 mKdV-Burgers方程
1 下载量 145 浏览量
2019-12-30
05:20:52
上传
评论
收藏 319KB PDF 举报
温馨提示
Bessel函数展开法应用于含源修正的KdV-Burgers方程与 mKdV-Burgers方程,马双双,周宇斌,在这篇文章中我们提出了以Bessel方程为辅助方程, 并将拟解形式加以变化的Bessel函数展开法. 当Bessel方程的变系数取不同的系数组合时我
资源推荐
资源详情
资源评论
Bessel 函数展开法应用于含源修正的KdV-Burgers 方程
与mKdV-Burgers 方程
马双双
∗
周宇斌
兰州大学数学与统计学院,甘肃省兰州市(731000)
摘摘摘要要要: 在这篇文章中我们提出了以Bessel方程为辅助方程, 并将拟解形式加以变化的Bessel函
数展开法. 当Bessel方程的变系数取不同的系数组合时我们可以得到以指数函数, 误差函数, 指数
积分函数, Airy函数,以及Whittaker函数表示的解, 而不仅仅局限于一种Bessel函数为辅助函数.
利用这一方法, 我们成功地得到了含源修正的KdV-Burgers方程与mKdV-Burgers方程的精确解.
关关关键键键词词词:Bessel方程, 函数展开法, KdV-Burgers方程, mKdV-Burgers方程, 精确解.
中中中图图图分分分类类类号号号:O24 计算数学
1 关关关于于于辅辅辅助助助方方方程程程方方方法法法中中中的的的Jacobi 椭椭椭圆圆圆函函函数数数展展展开开开法法法的的的简简简单单单介介介绍绍绍
设有非线性偏微分方程
F (u(x, t), u
t
, u
x
, u
xx
, ···) = 0. (1.1)
通过形波变换
ξ = kx − ωt, (1.2)
我们可以将非线性偏微分方程(1.1)化为非线性常微分方程
F (u(ξ), u(ξ)
ξ
, u(ξ)
ξξ
, ···) = 0. (1.3)
拟设u(ξ) 的形式为
u(ξ) =
i=M
X
i=0
a
i
φ(ξ), (1.4)
其中φ(ξ) 满足如下形式的Jacobi 椭圆方程
(φ(ξ)
0
)
2
= q
0
+ q
2
φ(ξ)
2
+ q
4
φ(ξ)
4
, (1.5)
q
0
, q
2
, q
4
为任意实常数.
∗
e-mail: mshcm@163.com
1
http://www.paper.edu.cn
由齐次平衡原则 [1], 我们可以确定出M 的值. 将方程(1.5)与
u(ξ) =
i=M
X
i=0
a
i
(ξ)φ(ξ)
i
代入方程(1.1), 令φ(ξ)
i
(i为整数)的系数为0, 从而得到关于a
i
(ξ) 的若干方程. 求解这些方程从而
可以得到a
i
(ξ), 进而我们就由
u(ξ) =
i=M
X
i=0
a
i
(ξ)φ(ξ)
i
得到u(ξ). 近几年中有许多文献提出了关于辅助方程方法, 即函数展开法, 在解的拟设形
式( [2]- [6])、或Jacobi 椭圆方程(1.5)( [2]、 [5])、或形波假设方面( [7]、 [8]) 等方面的改进. 在
这篇文章中, 我们对辅助方程方法提出了新的拟解形式与选取新的辅助方程, 得到了Bessel 函数
展开法, 从而得到含源修正的KdV-Burgers方程与mKdV-Burgers方程的行波解.
2 Bessel 函函函数数数展展展开开开法法法应应应用用用于于于含含含源源源修修修正正正的的的KdV-Burgers方方方程程程
我们采用KdV-Burgers方程来说明Bessel 函数展开法. 有含源修正的KdV-Burgers方程 [9]如下
u
t
+
P
X
p=1
a
p
u
p
u
x
+ γu
xx
+ cu
xxx
=
Q
X
q=1
b
q
u
q
. (2.1)
设有自变量变换
λ = λ(x, t)
从而方程(2.1)可化为
(λ
t
+ γλ
xx
+ cλ
xxx
)u
λ
+ λ
x
P
X
p=1
a
p
u
p
u
λ
+ (γλ
2
x
+ 3cλ
x
λ
xx
)u
λλ
+ λ
3
x
u
λλλ
=
Q
X
q=1
b
q
u
q
. (2.2)
拟设u(λ) 可表为以下形式
u(λ) = d
0
(λ) + d
1
(λ, F (λ))F (λ) + d
2
(λ, F (λ))F (λ)
0
. (2.3)
由于F (λ)为λ的函数, 所以我们可认为d
1
(λ, F (λ)) = d
1
(λ), d
2
(λ, F (λ)) = d
2
(λ). 其中F (λ) 满
足Bessel方程
F (λ)
00
= P
1
(λ)F (λ) + P
2
(λ)F (λ)
0
. (2.4)
由上式可知F (λ)
(n)
总可表为F (λ) 与F (λ)
0
的形式. 由领头项分析可知, 平衡方程(2.2)中的两非
线性项, 我们得到条件
Q = P + 1.
2
http://www.paper.edu.cn
剩余9页未读,继续阅读
资源评论
weixin_38555304
- 粉丝: 2
- 资源: 993
上传资源 快速赚钱
- 我的内容管理 展开
- 我的资源 快来上传第一个资源
- 我的收益 登录查看自己的收益
- 我的积分 登录查看自己的积分
- 我的C币 登录后查看C币余额
- 我的收藏
- 我的下载
- 下载帮助
最新资源
- json的合法基色来自红包东i请各位
- 项目采用YOLO V4算法模型进行目标检测,使用Deep SORT目标跟踪算法 .zip
- 针对实时视频流和静态图像实现的对象检测和跟踪算法 .zip
- 部署 yolox 算法使用 deepstream.zip
- 基于webmagic、springboot和mybatis的MagicToe Java爬虫设计源码
- 通过实时流协议 (RTSP) 使用 Yolo、OpenCV 和 Python 进行深度学习的对象检测.zip
- 基于Python和HTML的tb商品列表查询分析设计源码
- 基于国民技术RT-THREAD的MULTInstrument多功能电子测量仪器设计源码
- 基于Java技术的网络报修平台后端设计源码
- 基于Python的美食杰中华菜系数据挖掘与分析设计源码
资源上传下载、课程学习等过程中有任何疑问或建议,欢迎提出宝贵意见哦~我们会及时处理!
点击此处反馈
安全验证
文档复制为VIP权益,开通VIP直接复制
信息提交成功