在Python3.6版本中， Logging模块是记录应用程序日志的标准库模块，它提供了一组灵活的工具来进行配置和记录日志信息。使用Logging模块可以很便捷地将日志信息输出到控制台、文件、甚至是网络上的服务器。 Logging模块的基本使用方法包括获取logger对象、添加Handler处理器、设置Formatter格式化器以及设置日志级别等。
我们需要导入logging模块，并获取一个logger对象。logger对象会根据名称来进行区分，如果指定的logger名称已存在，则会返回已有的logger对象；如果不存在，则会创建一个新的logger对象。Logger对象可以使用不同的Handler进行日志信息的输出处理。
接着，我们创建两个Handler对象：FileHandler和StreamHandler。FileHandler用于将日志信息输出到指定的文件中，而StreamHandler则可以将日志信息输出到标准输出流，如控制台终端。通过FileHandler和StreamHandler，我们可以灵活地选择日志信息输出的目标位置。
为了让日志信息更加易于阅读和分析，我们需要为每个Handler设置一个Formatter。Formatter中可以设置日志信息的格式，如时间戳、文件名、行号、日志级别和具体信息等。通过Formatter的配置，可以使得日志信息具有高度的可读性和易管理性。
在上述部分示例代码中，我们使用了logging模块的高级配置方法，创建了一个标准格式化的Formatter，并将其应用到之前创建的FileHandler和StreamHandler对象上。之后，我们将这些Handler添加到logger对象上，从而使得该logger对象在记录日志时，能够将信息输出到文件和控制台。
设置日志级别是Logging模块中控制日志记录的重要手段。日志级别从低到高包括DEBUG、INFO、WARNING、ERROR和CRITICAL等几种。通过设置logger对象的级别，我们可以控制只有高于或等于该级别的日志信息才会被处理。例如，设置级别为DEBUG意味着所有级别为DEBUG、INFO、WARNING、ERROR和CRITICAL的日志信息都将被记录。
在示例代码中，logger对象被设置为DEBUG级别，随后分别调用了debug、info、warning、error和critical等方法来记录不同级别的日志信息。通过这些方法的调用，可以展示不同类型日志信息的输出效果。
示例代码运行后，会在当前目录下创建一个名为test.log的文件，记录了相应的日志信息，并在控制台输出日志。这样，无论我们是想将日志信息保存为文件，还是在开发调试过程中通过控制台查看， Logging模块都可以满足需求。
Python的日志系统是一个非常丰富的功能集合，除了基础用法之外，还可以通过继承和修改logging模块中的各个类和对象来自定义和扩展日志行为。例如，可以创建自定义的Formatter和Handler来满足特定的日志处理需求。
对于希望深入了解Python日志系统的开发者而言，除了学习Logging模块的基础用法之外，还可以参考一些专题教程来进一步提升对日志系统的认识。如《Python日志操作技巧总结》、《Python函数使用技巧总结》、《Python字符串操作技巧汇总》、《Python入门与进阶经典教程》以及《Python文件与目录操作技巧汇总》等，这些资源能够帮助开发者全面掌握Python的高级特性和编程技巧，从而在程序设计中更加游刃有余。
