【3D视频编码中的帧内预测与快速深度图楔形分割方案】
3D视频编码是当前多媒体技术领域的一个重要研究方向，旨在通过高效地压缩和传输多视点视频数据，提供更加真实的立体视觉体验。High Efficiency Video Coding (HEVC)标准在2D视频编码的基础上引入了35种帧内预测模式，显著提高了去除空间冗余的能力。然而，3D视频编码不仅要处理纹理视图，还需要考虑深度信息，这增加了编码复杂性。
在3D视频编码的深度图处理中，深度建模模式（Depth Modeling Modes, DMM）被用来增强编码效率。其中，显式楔形分区模式（Explicit Wedgelet Partition Mode）虽然能提升编码性能，但其计算复杂度较高，成为压缩深度图时的一大挑战。针对这一问题，本文提出了一种快速的深度图楔形分割方案，该方案基于Sum of Absolute Transform Differences (SATD)的粗略模式决策获取图像纹理，旨在减少计算成本，同时确保解码后的视图合成质量。
文章首先介绍了HEVC标准及其在3D视频编码中的应用，包括采用DCP作为运动补偿预测的替代方法，以及针对感知质量的QP调整策略。此外，为了降低计算复杂性，文中还提到了一种针对合成视图失真变化的简单评估方法。
然后，文章详细阐述了快速深度图楔形分割方案的实现过程。在模式决策阶段，利用SATD来快速确定最优的楔形分区模式，减少了不必要的计算步骤。通过这种方式，可以在保持编码效率的同时，显著降低编码过程中的计算负荷，尤其是在解码端进行视图合成时，尽管可能会带来轻微的BD-rate增加，但总体上仍然实现了性能与速度之间的平衡。
最后，文章通过实验结果验证了该方法的有效性。3DV-HTM3.0测试模型的分析表明，提出的快速深度图楔形分割方案在降低复杂性方面取得了显著效果，对3D视频编码的实时性和资源效率具有积极影响。
总之，这篇研究论文提出的快速深度图楔形分割方案为3D视频编码提供了一个实用且高效的解决方案，解决了深度图编码中的计算复杂性问题，有助于推动3D视频编码技术的进一步发展和广泛应用。
