isodata的matlab代码博客-CW2_GERMAN_SIGN:CW2_GERMAN_SIGN

isodata的matlab代码博客课程作业 2 安装 克隆存储库 创建一个 virtualenv 并激活它 安装requirements.txt文件中列出的所有包（ pip install -r requirements.txt ） 在项目根目录下创建data文件夹 在data文件夹中创建一个img和一个random文件夹 在数据文件夹中添加数据 运行程序randomize.py ( python randomize.py ) 创建随机文件 选项 每个程序会默认使用文件r_x_train_gr_smpl.csv在文件夹../data/random 。 标签名称默认为r_y_train_smpl(_X{0-9}).csv 。 所有程序都可以使用以下选项运行： -h : 显示帮助 -col X (YZ ...) ：仅使用作为参数给出的列。 预处理不会有效地工作，因为大多数过滤器需要一个正方形图像，如果列数不是一个完美的正方形，其余的预处理将不起作用。 例如： python sk_kmeans.py -col 50 51 52 53 ：仅使用属性 50、51、52 ​​和 53 来运行朴素