### Python xlrd 操作 Excel 文件知识点详解
#### 一、xlrd 库简介
`xlrd` 是一个用于读取 Microsoft Excel (`.xls`, `.xlsx`) 文件的 Python 库。它能够帮助开发者轻松地处理 Excel 文件，提取数据并进行进一步的数据分析或处理。
#### 二、基本使用方法
在开始使用 `xlrd` 前，首先需要安装该库。可以通过 pip 安装：
```bash
pip install xlrd
```
#### 三、打开 Excel 文件
```python
import xlrd
data = xlrd.open_workbook('文件路径')
```
这里，`open_workbook` 方法用于打开指定路径的 Excel 文件。
#### 四、获取工作表信息
- **获取所有工作表名称**：
```python
sheet_names = data.sheet_names()
```
这将返回一个包含所有工作表名称的列表。
- **通过名称选择工作表**：
```python
table = data.sheet_by_name('Sheet1')
```
此处 `'Sheet1'` 是想要操作的工作表的名称。
#### 五、查询工作表数据
- **获取行数与列数**：
```python
row_num = table.nrows
col_num = table.ncols
```
分别表示当前工作表的行数和列数。
- **读取指定行/列数据**：
- **读取整行数据**：
```python
first_row = table.row_values(0)
```
读取第 0 行的所有数据。
- **读取整列数据**：
```python
first_col = table.col_values(0)
```
读取第 0 列的所有数据。
#### 六、读取单元格数据及类型
- **读取单元格值**：
```python
cell_value = table.cell_value(row_index, col_index)
```
其中 `row_index` 和 `col_index` 分别是行索引和列索引。
- **获取单元格类型**：
```python
cell_type = table.cell(row_index, col_index).ctype
```
单元格类型包括：
- **0**: 空值
- **1**: 文本字符串
- **2**: 数值（整数或浮点数）
- **3**: 日期
- **4**: 布尔值
- **5**: 错误值
#### 七、示例：处理并清洗数据
下面是一个简单的示例，演示如何读取 Excel 文件并处理其中的数据：
```python
import xlrd
# 打开文件
data = xlrd.open_workbook('D:\\python\\交通费报销单.xlsx')
# 获取工作表
table = data.sheet_by_name('Sheet1')
# 获取行数与列数
row_num = table.nrows
col_num = table.ncols
# 创建一个空列表存储结果
result = []
# 遍历每一行
for i in range(1, row_num):
# 创建一个空字典存储每行数据
row_data = {}
# 遍历每一列
for j in range(col_num):
# 获取单元格值
value = table.cell_value(i, j)
# 获取单元格类型
cell_type = table.cell(i, j).ctype
# 如果是数字类型，则转换为整数
if cell_type == 2:
value = int(value)
# 将数据添加到字典中
row_data[table.row_values(0)[j]] = value
# 检查字典中是否有空值
if all(v for v in row_data.values()):
result.append(row_data)
# 输出结果
print(result)
```
#### 八、总结
本篇文章主要介绍了如何使用 Python 的 `xlrd` 库来读取 Excel 文件，并对文件中的数据进行了基本的操作和处理。这些基础的操作为后续更复杂的数据处理和分析提供了便利。通过对上述知识点的学习，读者可以掌握 `xlrd` 库的基本用法，并能够应用于实际工作中。
