《Python机器学习基础教程》学习记录（一）
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2020-12-21
17:18:33
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《《Python机器学习基础教程》学习记录（一）机器学习基础教程》学习记录（一）
开篇开篇
为了提升自己，准备学习《Python机器学习基础教程》作者: [德]安德里亚斯·穆勒 / [美]莎拉·吉多，译者: 张亮 ；写此博客，用作记录书中的代码，学习心得等。
第一章第一章
1.4.4 matplotlib
matplotlib 是Python 主要的科学绘图库，其功能为生成可发布的可视化内容，如折线图、直方图、散点图等。将数据及各种分析可视化，可以让你产生深刻的理解，而我们将使
用 matplotlib完成所有的可视化内容。
Jupyter Notebook 是可以在浏览器中运行代码的交互环境。这个工具在探索性数据分析方 面非常有用，在数据科学家中广为使用。虽然 Jupyter Notebook 支持多种编程语言，
但我 们只需要支持 Python 即可。用 Jupyter Notebook 整合代码、文本和图像非常方便，实际上 本书所有内容都是以 Jupyter Notebook 的形式进行编写的。此书中使用Jupyter
Notebook，将图像直接显示在浏览器中，而我直接用Pycharm代替Jupyter Notebook。
#!/usr/bin/env python
# -*- coding: utf-8 -*-
import numpy as np
import matplotlib.pyplot as plt
# 在-10和10之间生成一个数列，共100个数
x = np.linspace(-10, 10, 100)
# 用正弦函数创建第二个数组
y = np.sin(x)
# plot函数绘制一个数组关于另一个数组的折线图
plt.plot(x, y, marker="x")
plt.show()
使用使用Pycharm 运行效果：运行效果：
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