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高薪工人必备刷题软件网站的正常运行时间和停机时间分析以及与云 SLA 的违规比较 项目报告 归因 大家好，欢迎您使用本报告并从中学习，但未经作者署名，请勿复制。 抽象的 在云计算中，服务级别协议 (SLA) 是服务提供商和消费者之间的法律协议，其中包含双方在交易过程中需要满足的义务和承诺列表。 从服务提供商的角度来看，违反此类承诺会导致金钱和声誉方面的处罚，因此必须进行有效管理。 在文献中，这个问题已经在云服务管理领域进行了研究。 在形成 SLA 后管理云服务所需的一个方面是预测云参数的未来服务质量 (QoS)，以确定它们是否会导致违规。 文献中的各种方法使用不同的预测方法来执行此任务，但是它们都没有研究每种方法的准确性。 但是，这样做很重要，因为每种预测方法的结果根据输入数据的模式而有所不同，并且选择不正确的预测算法可能会导致服务违规和处罚。 在这方面，我们测试并报告了时间序列和基于机器学习的预测方法的准确性。 我们的分析有助于云服务提供商选择合适的预测方法（无论是基于时间序列还是基于机器学习），并进一步根据输入数据模式利用最佳方法来获得准确的预测结果并更好地管理其 SLA 以避免违