对于缺乏经验的研究人员和研究学生来说，通常有针对性的调查对象是国家（例如中国，印度，英国），地区（例如阿拉伯国家）甚至大洲（例如非洲）。 信息系统（IS）中的此类研究不仅不现实且可能不可行，而且可能导致发现既不重要也不有意义。 研究主管经常在解释和解决研究建议中的这些常见陷阱时遇到困难。 本文提出使用政治，经济，社会和技术（PEST，也通常称为STEP）分析作为一种工具来识别较窄的上下文，并将研究问题集中在可行和有意义的区域上下文上。 它以正在进行的博士研究项目的一部分进行分析的结果说明了该过程。 该项目旨在调查与在中国公司中实施企业资源计划（ERP）系统相关的障碍和风险。 PEST分析用于定义中国（即广东）的合适区域以及要研究的公司类型，即国有企业（SOE）。 在进行此分析之后，进行了一系列SWOT分析，以便确定合适的部门，即电子和电信制造部门。 本文还展示了研究人员在构建论点和观点时如何审查，比较和综合了大量文献和统计数据。 这种方法有助于加深对中国背景的理解，并被证明是选择合适的中国地区，公司类型和行业进行研究时的宝贵决策工具。 它导致了对研究问题的重新定义以及数据的收集和分析，从而更有可能产生有用的，有意义的和可概括的发现。
