角点检测代码matlab-HappinessDetection:幸福感

角点检测代码matlab 幸福检测 该MATLAB程序将就职典礼图像作为输入（每个图像都有多个面Kong，在此称为“区域”），并找到不同区域的幸福度。 输入：就职照片分割成多张照片。 输出：不同区域的幸福等级（幸福分数<= 100）。 算法： 提供包含多个面Kong的输入图像（例如：dataset2 / Hottest.png） 脚本-> happy_detection.m，使用Viola-Jones算法检测人脸。 它在图像上的矩形中显示人脸，并将输入图像中的每个人脸另存为单独的图像，并保存在单独的目录中。 它在图像上方的矩形中显示嘴巴，并将脸部图像中的每个嘴巴另存为一个单独的图像，并存储在zones / hottest_zone / mouths目录中。 它使用Harris-Stephens算法找到嘴角。 它计算出检测到的10个最强角中最远的角。 如果最远角之间的距离大于阈值距离（对此数据集设置为5），则该脸部被视为“高兴”。 请注意，此阈值可能因不同的数据集而异。 计算图像中（1）张笑脸的数量和（2）张全脸的数量，并以幸福感等级为两者的比率乘以100。 免责声明： 使用不需要的滤镜