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教师成本敏感的决策理论粗糙集模型
教师成本敏感的决策理论粗糙集模型
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决策理论粗糙集：一种多成本策略
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决策理论粗糙集：一种多成本策略
测试成本敏感的多粒度粗糙集：模型和最小成本选择
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<span> </ span> <p> <span> <span> <span>多粒度粗糙集是使用多个颗粒结构对经典粗糙集的扩展。 目前，已经提出了三个重要的多粒度粗糙集，它们是乐观，悲观和b多重粒度方法。 但是，这三个多粒度粗糙集没有考虑测试成本，这是数据挖掘和机器学习中的重要问题。 为解决这一问题，本文提出了一种测试成本敏感的多粒度粗糙集模型。 我们表明，测试成本敏感的多粒度粗糙集是乐观，悲观
决策理论粗糙集模型中的最小成本属性约简
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在经典粗糙集模型中，属性减少通常使正或非负区域保持不变，因为这些区域不会随着属性的增加而减少。 但是，决策理论粗糙集模型中的单调性不成立。 部分原因是所有区域均根据贝叶斯决策程序确定。 因此，难以在决策理论粗糙集模型中评估和解释区域保留属性的减少。 本文为决策理论粗糙集模型提供了一种新的属性约简定义。 新的属性约简被表述为优化问题。 目的是最大程度地降低决策成本。 理论分析表明了优化问题的意义。
两类决策理论粗糙集模型中基于区域的定量和分层属性约简
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与定性减少相比，定量属性减少显示出适用性，但是复杂性。根据两类决策理论粗糙集模型，本文主要从区域角度研究定量约简及其层次结构（包括定性约简）。 （1）提出了一种改进的分类区域类型，并研究了其保存还原度（CRP-Reduct）。 （2）分析了设置区域的还原目标和保存特性，并研究了设置区域的保存还原（SRP-Reduction）。 （3）验证了设定区域的可分离性和规则的一致性，并建立了定量和定性的双重
决策理论粗糙集模型中的决策区域分布保存减少
浏览：108
决策理论粗糙集模型中的决策区域分布保存减少
论文研究-覆盖多粒度梯形模糊数决策理论粗糙集模型.pdf
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对此进行了研究：提出了覆盖多粒度梯形模糊数决策理论粗糙集模型，分别就平均、乐观和悲观的情形进行了讨论和刻划；得到了覆盖多粒度梯形模糊数决策理论粗糙集与已有相关模型之间的关系；结果和算例表明了模型的广泛...
论文研究 - 直觉模糊信息系统中概率决策理论粗糙集的方法
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因此，分别在模糊概率近似空间和IF概率近似空间上构建了模糊决策理论粗糙集（FDTRS）模型和直觉模糊决策理论粗糙集（IFDTRS）模型。 最后，基于上述DTRS模型，介绍了一些关于项目风险投资的说明性例子，以进行决策...
基于最大决策邻域粗糙集模型的属性约简
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邻域粗糙集模型仅关注邻域完全包含在某些决策类中的一致性样本，而忽略邻域不能包含在任何决策类中的边界样本的可分性。 在本文中，我们密切关注边界样本，并通过添加邻域与某些决策类的交集最大的样本来扩大正区域...
粗糙集理论的应用探析
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介绍粗糙集理论的发展状况，重点总结目前粗糙集理论的几种应用形式，即粗糙集理论与知识发现相结合、粗糙集理论与专家系统相结合、粗糙集理论与神经网络相结合以及粗糙集理论与其他智能技术相结合；同时也探讨了粗糙...
基于效用的决策理论粗糙集模型中的属性约简
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基于覆盖的多粒度决策理论粗糙集模型 (2014年)
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经典的多粒度决策理论粗糙集是基于论域上的等价关系而建立的，然而在实际应用中等价关系很难得到和把握。本文结合多粒度决策理论粗糙集模型，基于覆盖粗糙集理论提出了基于覆盖的多粒度决策理论粗糙集理论，推广了前人的工作。
基于最大一致性块的多成本决策理论粗糙集
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基于效用理论的具有决策理论粗糙集的新型三路决策模型
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在具有决策理论粗糙集（DTRS）的经典三路决策（3WD）模型中，分类正确率（CCR）是一个重要的问题。 作为一种风险度量方法，损失函数已用于计算阈值。 使用风险衡量方法，相关研究已得出许多结果。 但是，为了改善CCR，很少有研究通过考虑等效类之间的差异来专注于风险度量。 本文从等价类之间的差异的角度出发，为改进CCR，提出了一种新的模型，通过效用理论考虑了新的风险度量函数，从而推导出带有DTRS的
论文研究-双论域上的直觉模糊概率粗糙集模型及其应用.pdf
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论文研究-双论域上的直觉模糊概率粗糙集模型及其应用.pdf, 基于一个直觉模糊关系，给出了双论域上的直觉模糊概率粗糙集模型的定义，同时也给出了逆下近似、上近似算子的...
基于变精度粗糙集模型的Matlab实现
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结合Matlab语言和粗糙集理论的特点,提出了集合的二进制表示方案,巧妙地解决了基于变精度粗糙集模型的程序设计 问题。
论文研究-粒计算下的粗糙集模型比较.pdf
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提出了几种组合粒下的粗糙集模型，并将其与单一粒下的粗糙集进行了比较，同时与粒逻辑运算下的粗糙集模型进行了比对，创造性地得到了组合粒、单一粒以及粒逻辑运算下的粗糙集模型之间的关系。结果表明，组合粒与粒...
论文研究-变精度相容粗糙集模型.pdf
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将变精度粗糙集的思想引入相容粗糙集，提出了两种变精度相容粗糙集模型，在模型I中，目标概念的下近似和边界域的交集非空；在模型II中，目标概念的下近似和边界域的交集为空。研究了两种模型中上、下近似算子的基本...
基于集对分析的变精度粗糙集模型
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粗糙集理论是一种新的处理模糊和不确定性知识的数学工具，在人工智能及数据挖掘等众多领域已经得到了 广泛的应用。对于不完备信息系统目前也有多种扩充方法，如基于容差关系的扩充、基于相似关系的扩充等等。该文是...
决策理论与方法（粗糙集）.ppt
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粗糙集理论的基本概念 完备决策系统的粗糙决策分析方法 不完备决策系统的粗糙决策分析方法 基于优势关系的粗糙决策分析方法 基于扩展优势关系的粗糙决策分析方法
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论文研究-精度与程度的逻辑差粗糙集模型及其算法.pdf, 基于精度... 精度与程度的逻辑差粗糙集模型,部分拓展了程度粗糙集模型和经典粗糙集模型,在决策表应用中具有广阔前景.
论文研究-多粒化模糊软粗糙集模型.pdf
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为了扩大粗糙集理论的应用，特别是在模糊环境中的应用，基于模糊软集和模糊蕴涵算子，主要研究基于软模糊近似空间的乐观多粒化模糊软粗糙集模型。该模型将参数集根据客户的不同要求或目标进行重组，只选择若干相关...
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决策粗糙集理论是经典粗糙集理论结合贝叶斯理论拓展而来。为在不完备区间值信息系统下研究决策粗糙集理论，首先提出属性相似度的概念，并基于属性相似度定义了双精度容差关系。然后，基于双精度容差关系，结合贝叶斯...
邻域系统粗糙集模型
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该文从多视角考虑粗糙近似逼近问题,讨论了邻域系统粗糙集模型的性质....该文研究结果证明了可变精度粗糙集模型和多粒度粗糙集模型是邻域系统粗糙集模型的特例,邻域系统粗糙集模型是一种更为广义的粗糙集表现形式.
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