在这项调查中，分析了2020年至2040年撒哈拉以南非洲的发电量和能源结构的容量，包括来自（煤炭，石油，天然气）（最终总消费，运输）和发电的二氧化碳排放量。 这些能源包括常规和可再生能源，例如煤炭，石油，天然气，水力，核能，生物能，太阳能PV和其他可再生能源。 我们基于最小二乘估计法开发了线性回归方程，以预测能量和二氧化碳排放的价值。 我们将线性趋势与包括CO2排放在内的能源时间序列进行拟合，以显示如何使用简单的线性回归分析来预测未来价值。 2020年至2040年的预测结果表明，与核能和生物能相比，天然气，水力，太阳能光伏和其他可再生能源的发电量和发电量将占主导地位。 诸如核能和生物能之类的某些形式的能量贡献将仍然微不足道。 与石油和煤炭的排放相比，天然气将继续排放大量的二氧化碳。 石油的最终总消费量（TFC）所产生的二氧化碳排放量要高于发电和运输所产生的二氧化碳排放量。 最小二乘估计回归方程足以描述能量或CO2排放与高R平方的时间段之间的关系。 这种以线性回归建模，能源和二氧化碳排放量的建模方法大大简化了分析过程，以帮助决策者确定趋势的根本原因，以制定未来的适当策略，对于评估需要定义
