基于改进边缘检测的视觉注意计算模型

本文主要针对传统Itti视觉注意计算模型，引入边缘特征信息，优化视觉注意计算模型.在引入边缘特征信息的过程中，本文对Canny边缘检测算法进行改进：以改进后的双边滤波算法代替高斯滤波从而更好的保持边缘，借鉴Sobel算子从4个方向计算梯度幅值来代替原方法中的从2个方向来计算的过程，利用改进的OTSU算法选取双阈值代替手动设置阈值，从而降低图像分割时的误检、漏检现象.在实验中，我们发现，该方法相较于建立在普通Canny算法基础上的Itti视觉注意计算模型，对显著区域的提取效果上有很大的提高.