在车联网中，同时使用多个虚假身份的 Sybil 攻击，在网络中散布虚假消息，都易造成资源的不公平使用和网络混乱。针对这一问题，提出快速识别车辆虚假位置的事件驱动型轻量级算法，当车辆出现在另一车辆的安全区域内，启动快速识别两车辆是否重叠的几何交叉模型（GCR,geometrical cross-recognition）算法，检测声称虚假位置的错误行为；同时，根据证实车辆收集的邻居范围内的局部车辆，建立位置偏差矩阵（PDM,position deviation matrix），进一步识别交叉车辆中的Sybil节点。性能分析和仿真实验表明，安全区域驱动下的轻量级算法识别速度快，检测率高，在车辆定位误差较低时性能更好；安全区域的引入也均衡了车辆密度过大时造成的通信负载影响，与同类算法相比，通信处理时延较低。
