论文研究 - 基于双变量拉普拉斯变换和矩生成函数的最大熵经验似然法

最大熵经验似然（MEEL）方法扩展到具有双变量Laplace变换（BLT）或矩量生成函数（BMGF）的闭合形式表达式的双变量分布，而其双变量密度函数没有闭合形式的表达式，这使得实现似然方法变得困难。 这些分布在精算科学和金融领域的联合建模中经常遇到。 给出了实现MEEL方法的矩条件，并介绍了双变量Laplace变换功率混合（BLTPM），新算子将文献中现有的单变量归纳。 可以使用此运算符创建许多新的双变量分布，包括对其BLT具有闭合形式表达式的无限二分（ID）分布，并且MEEL方法也可以应用于这些双变量分布。